El curso de Inteligencia de Negocios (BI) está diseñado para proporcionar a los estudiantes conocimientos y habilidades en la recopilación, análisis y visualización de datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones. El enfoque principal es entender cómo transformar datos en información valiosa y aplicable en diversas áreas empresariales mediante herramientas y técnicas de BI.
Objetivos del Curso:
- Comprender los conceptos y fundamentos de la inteligencia de negocios.
- Conocer el proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga) y su importancia para la preparación de datos.
- Desarrollar habilidades en el uso de herramientas de visualización para analizar y presentar datos de manera efectiva.
- Aprender a construir y gestionar un Data Warehouse como núcleo del almacenamiento de datos para BI.
- Aplicar los conocimientos de BI en casos de estudio para resolver problemas y mejorar la eficiencia organizacional.
Principales Módulos:
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Introducción a la Inteligencia de Negocios
- Conceptos básicos de BI y su importancia en las organizaciones.
- Objetivos y beneficios de BI, con énfasis en la toma de decisiones basada en datos.
- Introducción a los tipos de sistemas de BI y aplicaciones comunes en distintas áreas de negocio.
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Arquitectura y Almacenamiento en BI: Data Warehousing
- Concepto de Data Warehouse, su estructura y su rol como núcleo del BI.
- Diseño de un Data Warehouse orientado a temas empresariales clave.
- Almacenamiento y organización de datos históricos para su análisis longitudinal.
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Proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga)
- Etapas del proceso ETL y su rol en la preparación de datos para el análisis.
- Técnicas para extraer datos de múltiples fuentes y transformarlos para su análisis.
- Carga de datos en el Data Warehouse y optimización de rendimiento.
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Herramientas de Visualización y Reportes en BI
- Uso de herramientas de visualización para la creación de dashboards y reportes interactivos.
- Técnicas de presentación de datos para facilitar la interpretación y toma de decisiones.
- Ejemplos de herramientas populares como Tableau, Power BI, y Google Data Studio.
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Análisis de Datos y Toma de Decisiones Estratégicas
- Aplicación de análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo en BI.
- Técnicas de análisis para descubrir tendencias, patrones y oportunidades de negocio.
- Casos de estudio y prácticas en la toma de decisiones con apoyo de datos.
- Profesor: Administrador Usuario